聚焦两会提案 商用车风险管控问题引关注
日前,2024年全国两会开幕,全国政协委员、对外经济贸易大学保险学院副院长孙洁教授提交了一份关于发展商用车相互保险的提案,再次聚焦商用车行业普遍面临“保费高,理赔难,满意度低”等商用车辆风险管控问题。
长期以来,交通安全关系民生福祉备受国家重视。国务院发布的《“十四五”全国道路交通安全规划》中明确,未来五年的目标是解决制约道路交通安全深层次、根源性、瓶颈性突出问题,并将强化车辆本质安全和运行安全列为提升我国道路交通安全的重要任务。
随着中国商用车销量和保有量的发展,营运货车、危化车辆等商用车领域的风险管理现状却不容乐观,不仅表现在营业货车赔付率高,营业货车定价低,营业货车信息不对称,营业货车运行波动较大等方面。商用车异常驾驶导致的车辆失控是交通事故发生的重要因素,是深层次解决道路交通安全的关键问题,然而国内多数车辆现有的碰撞防控能力和车辆应急处置手段不足,无法有效降低事故发生概率。
AEBS系统对风险减量至关重要
车道偏离、转向碰撞、行人碰撞、前车追尾是商用车交通事故的常见类型,除客观因素外,其根本原因多是商用车异常驾驶行为导致。拓路眼智能防撞辅助系统(简称:AEBS系统)针对急刹车、急转向、急变道、危险超车(蛇形变道)、跟车过近、超速等不良驾驶行为,实时监测和分析人、车、路的异常情况,AEBS系统作为主动碰撞防控能力的关键,发挥着决定性作用。
AEBS系统采用高质量的光学成像技术,以双目立体视觉算法融合多源传感器数据信息,实时构建出车辆行驶道路前方的三维空间场景,当AEBS系统在商用车行驶过程中检测到潜在碰撞危险时,会向驾驶员发出预警;如驾驶员未进行减速操作时,系统可自动开启紧急制动功能使车辆实现缓速刹车,有效降低车辆运输事故发生率。
七大类关键技术
(一)、立体视觉技术
双目立体视觉技术模拟人眼测距原理,目标点在左右两幅视图上成像的横向坐标直接存在的差异(即视差),与目标点到成像平面的距离存在着反比例的关系,从而将相机拍摄到的景物实时转换为距离,并在此基础上实现多种障碍物检测。
(二)、自动驾驶自校准技术
致力于解决实时的图像自校准研究。
(三)、基于立体视觉的环境感知
以双目立体视觉算法解决智能驾驶中环境感知的应用问题。
(四)、智能驾驶实时算法研究
对于自校准技术、立体视觉的环境感知进行优化,实现实时计算。
(五)、打造高品质双目相机
由于车载相机的工作环境非常复杂,从独立的相机模组开始研发,推出了能做到24小时高品质成像的软硬件一体双目相机。
(六)、相机高精度装配保证量产一致性
针对相机的精度指标要求,专门定制采用了主动对位技术的装配设备,使图像畸变一致,画幅清晰度一致,相对亮度均匀,使镜头偏心量控制到统一的范围。
(七)、雨雾图像处理
在雾天、雨天或者烟霾不散的情况下,视频编码前需消除雨水、雾霾对场景图像的影响。以雾气消除为例,目前的图像处理方法主要分为两类:雾天图像增强和雾天图像复原。
除科技赋能外,在营运车辆行车过程中,拓路眼将采集的驾驶行为数据及行车记录,上传至拓路眼运维平台。通过对实时数据进行分析,拓路眼可为车辆运营提供精准有效的数据分析报告。通过建立车辆安全日志,对司机行车安全评分,事故风险识别等维度,实现科学化、精准化数据安全管理,并及时向运输企业提供驾驶安全风险报告,促进企业建立健全的安全管理机制,加强主观能动性,从驾驶员本身降低安全风险。
未来,车珀仕科技将紧跟政策导向,以科技创新为驱动,在感知、决策、控制方面进一步为广大用户研发车载智能终端设备及解决方案,为更好实现事前预防、事中管理、事后服务的全流程管控,推动行业向前发展,助力商用车安全管理产业智能化水平升级做出积极努力。